Quantification automatisée des ganglions lymphatiques thoraciques sur IRM pulmonaire chez les patients atteints de mucoviscidose
Poster Abstract

Objectifs

Développer et valider un outil quantitatif automatisé pour la segmentation des ganglions lymphatiques thoraciques sur une séquence IRM pondérée en T2 chez les patients atteints de mucoviscidose. 

Matériel et méthode

Cette étude rétrospective monocentrique a été menée entre octobre 2018 et août 2023. Deux cohortes indépendantes ont été constituées, l'une pour la formation/validation et les tests, et l'autre pour la validation clinique. Tous les patients ont complété une IRM pulmonaire et des tests de fonction pulmonaire (EFR). Dans la cohorte de validation clinique, les patients ont en outre complété une IRM au début du traitement (M0) et après un an d'ETI (M12). Une approche de segmentation automatisée basée sur l'architecture d'apprentissage profond nnU-Net a été utilisée pour identifier et quantifier les ganglions lymphatiques médiastinaux et hilaires présentant une intensité de signal T2 élevée.

Résultats

Au total, 134 patients atteints de mucoviscidose ont été inclus, 75 dans la cohorte d'entraînement/validation et de test et 59 dans la cohorte de validation clinique (âge médian respectivement de 18 ans [16-21] et 22 ans [14-30]). La quantification automatisée du volume et des ganglions lymphatiques T2-VIP a diminué de manière significative entre M0 (volume : 20,4 ml [13,2-31,7] ; T2-VIP : 45 ms [26-82] ; les deux p < 0,001) et M12 (volume : 13,5 ml [11,3-14,3] ; T2-VIP : 33 ms [19-43] ; les deux p < 0,001). Tous les paramètres ganglionnaires étaient significativement corrélés au nombre d'exacerbations au cours de l'année précédant le début du traitement (p < 0,04). Le T2-VIP n'était pas significativement associé au FEV1%p à M0 et M12 (p > 0,05), ce qui suggère une association indépendante avec la réponse au traitement. Le modèle 3D nnU-Net a atteint un coefficient de similarité de Dice de 0,73 [0,69-0,76]. La reproductibilité inter-observateurs de la mesure automatisée était excellente (coefficients de corrélation intraclasse > 0,99).

Conclusion

L'étude établit la faisabilité d'une quantification automatique basée sur l'IA pour la segmentation des ganglions lymphatiques thoraciques à l'aide de séquences IRM pondérées en T2 chez les patients atteints de mucoviscidose. Les mesures IRM quantitatives peuvent être utilisées comme biomarqueurs non invasifs de l'inflammation chronique et de la réponse au traitement par modulateur CFTR.

L'évaluation du volume et de l'intensité de signal des ganglions médiastinaux est possible sans injection de contraste en IRM pondérée en T2, et permet le suivi de la réponse au traitement chez les patients mucoviscidosiques sous modulateurs du CFTR.

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