Les radiologues jouent un rôle central dans la prise en charge de l'embolie pulmonaire (EP), depuis le diagnostic, la stratification des risques jusqu'aux traitements de reperfusion guidés par imagerie. L'émergence des modèles de fondations (FM) offre de nouveaux outils pour des tâches essentielles et chronophages telles que la segmentation et l'extraction automatique de biomarqueurs d'imagerie. Cette étude pionnière évalue les performances d'un FM, ClotIA, pour la segmentation guidée par le radiologue du thrombus artériel pulmonaire.

Nous avons implanté RAPSv2 (Raidium Promptable Segmentation, deuxième version), unFM dérivé du Segment Anything Model 2 (SAM2) de Meta. RAPSv2 pré-entraîné a été fine-tuné à l'aide de309 cas issus du RSNA Pulmonary Embolism Detection Challenge (2020). L'ensemble de données a été divisé endonnées d'entraînement, de validation et de test. Les performances de segmentation ont été évaluées à l'aide du coefficient de similarité de Dice(DSC). Le volume de caillot sanguin (BCV) prédit a été analysé à l'aide de biomarqueurs radiologiques.Les résultats ont été comparés à ceux obtenus avec nnU-Net.

ClotIA a obtenu un DSC moyen (± écart-type) de 0,82 ± 0,07 après intéraction guidé par le radiologue,contre 0,78 ± 0,09 au départ (p < 0,001) et 0,80 ± 0,14 pour nnU-Net (p < 0,001). Les performances sont restées stables dans tous les quartiles de BCV. Le BCV prédit a montré une excellente concordance avec le volume de référence ground thruth (r = 0,995, p < 0,001 ; biais moyen = −0,48 ml ; LoA à 95 %, −3,87 – 2,91 ml). Le BCV prédit était significativement associé aux marqueurs d'imagerie établis de la gravité de l'EP (rapport VD/VG, volume des cavités cardiaques droites).

ClotIA a permis une segmentation optimale et une quantification volumétrique précise de la charge thrombotique liée à l'EP, fournissant un biomarqueur reproductible qui pourrait affiner la stratification des risques, la sélection des patients pour les thérapies endovasculaireet guider le traitement interventionnel en per et post-opératoire.

ClotIA, modèle d’IA dérivé de SAM2 et fine-tuné sur la cohorte RSNA-PE, permet une segmentation précise et reproductible du thrombus artériel pulmonaire, avec un gain significatif après interaction radiologue (DSC 0,82) soulignant l’importance de la conservation du radiologue dans l’interaction avec les outils. La quantification automatisée du volume de caillot (BCV) est fortement corrélée au volume de référence et constitue un biomarqueur robuste de sévérité, ouvrant la voie à une intégration clinique des outils d’IA en radiologie interventionnelle pour optimiser la stratification du risque et le guidage thérapeutique endovasculaire.