This media is currently not available.
IA-RAD Assistance : Amélioration du reporting radiologique et de la formation grâce à l’intelligence artificielle
Poster Abstract

Objectifs

Le reporting radiologique est essentiel mais peut être long et variable selon l’expérience des opérateurs. Dans les milieux hospitaliers où il y a peu ou pas de médecins radiologues, cette variabilité est encore plus critique. IA-RAD Assistance est conçu pour analyser les examens radiologiques, proposer des suggestions d’annotations et fournir une guidance interactive aux techniciens radiologues.

Matériel et méthode

Approche :

Théorique et prospective

IA-RAD Assistance :

•Analyse des examens radiologiquesSuggestions d’annotations en temps réel

•Guidance interactive pour les techniciens radiologues

Matériel :

•Ensemble représentatif d’images radiologiques

Pas de patients réels (anonymisé)

Méthodes d’évaluation :

•Temps de reporting

•Qualité des annotations

•Retours structurés des utilisateurs

Résultats

•Réduction du temps de reporting

•Amélioration de la précision des annotations

•Standardisation accrue et diminution de la variabilité inter-opérateurMeilleur soutien aux milieux avec peu de radiologues

Conclusion

IA-RAD Assistance pourrait améliorer l’efficacité et la précision du reporting radiologique, renforcer les compétences des techniciens, favoriser une pratique standardisée et fournir un soutien essentiel dans les environnements à ressources limitées en radiologie.

IA-RAD Assistance pourrait améliorer l’efficacité et la précision du reporting radiologique tout en renforçant les compétences des techniciens et en soutenant les hôpitaux à ressources limitées.

Cadre du travail

32336

Extrait de présentation finale