Détection automatique des anévrismes intracrâniens par réseau de neurones en TOF-MRA : étude de performances
Poster Abstract

Objectifs

La rupture d'anévrisme intracrânien est une urgence neurologique grave dont la prévention repose sur un dépistage précoce. L'angiographie par résonance magnétique time-of-flight (TOF-MRA) est l'examen de choix pour le dépistage non invasif, mais son interprétation présente une variabilité inter-lecteurs marquée. L'objectif de cette étude est d'évaluer les performances de NeuroMR-TOF, un algorithme d'intelligence artificielle (IA) dédié à la détection des anévrismes intracrâniens non rompus, et de les comparer à celles de radiologues généralistes.

Matériel et méthode

Cette étude rétrospective multicentrique a inclus 268 TOF-MRA acquis dans 8 centres, dont 156 examens positifs totalisant 209 anévrismes. NeuroMR-TOF, fondé sur un apprentissage supervisé, a été entraîné à détecter et segmenter les dilatations anormales des vaisseaux intracrâniens. La vérité terrain a été établie par deux neuroradiologues experts (18 et 23 ans d'expérience). Trois radiologues généralistes (5 ans d'expérience) ont annoté les examens à l'aide de boîtes englobantes. Les performances ont été évaluées au niveau lésionnel par la sensibilité, la précision et le score F1 ; et au niveau patient par les valeurs prédictives positives et négatives. Une analyse en sous-groupe a été réalisée sur les anévrismes sacculaires selon leur diamètre maximal (> 3 mm et > 5 mm). Les intervalles de confiance à 95% ont été estimés par la méthode exacte de Clopper-Pearson.

Résultats

NeuroMR TOF obtient une sensibilité de 76,6% (IC95% : 70,2–82,1) et une précision de 75,1% (IC95% : 68,8–80,8), pour un score F1 de 75,8%. Ces résultats sont comparables à ceux du meilleur radiologue généraliste en termes de sensibilité (75,1%), et supérieurs aux deux autres lecteurs (36,8% et 55,5%). La précision de l'algorithme est intermédiaire par rapport aux radiologues généralistes, dont les performances s'échelonnent entre 72,2% et 88,6%. NeuroMR-TOF présente le meilleur score F1 de l'ensemble des lecteurs. Les valeurs prédictives positives et négatives sont respectivement de 86,5% et 87,7%. En sous-groupe, la sensibilité atteint 98,1% pour les anévrismes sacculaires de plus de 3 mm, et 100% pour ceux de plus de 5 mm.

Conclusion

NeuroMR-TOF présente un compromis sensibilité-précision globalement plus favorable que celui des radiologues généralistes, avec le meilleur score F1 parmi l'ensemble des lecteurs évalués. Sa sensibilité de 98,1% pour les anévrismes sacculaires de plus de 3 mm, et de 100% pour ceux de plus de 5 mm, témoigne d'une fiabilité de détection élevée pour les lésions atteignant le seuil décisionnel. Ces résultats encouragent l'intégration de tels outils comme aide à la décision en pratique courante, notamment pour réduire la variabilité inter-lecteurs et améliorer la détection chez les lecteurs moins entraînés à cet exercice.

L’algorithme NeuroMR-TOF offre un compromis sensibilité-précision globalement plus favorable à celui des radiologues généralistes.

La sensibilité de l'algorithme atteint 98,1% pour les anévrismes sacculaires de plus de 3 mm et 100% pour ceux de plus de 5 mm, démontrant une fiabilité de détection élevée pour les lésions nécessitant une prise en charge.

Cet outil pourrait s'intégrer en pratique clinique courante comme aide à la décision, contribuant à réduire la variabilité inter-lecteurs et à homogénéiser les pratiques de dépistage.

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