La Société Française de Radiologie (SFR), Medicen Paris Region, en collaboration avec le Syndicat National de l’Industrie des Technologies Médicales (SNITEM) et French Healthcare Association souhaitent aider les jeunes entreprises innovantes dans les domaines de l’imagerie médicale diagnostique et interventionnelle en leur proposant :
de participer aux Journées Francophones de Radiologie (JFR)
d’être lauréat du "Prix de l’innovation en imagerie médicale"
Les 2 lauréats de cette année sont :
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1er Prix de l’innovation en imagerie médicale
1er Prix de l’innovation en imagerie médicale
Société : GeodAIsics
Nom de la technologie : BrainGML
BrainGML® est un logiciel d’aide au diagnostic des maladies neuro-dégénératives basé sur la technologie d’IA générative et non supervisée GML, pour Generative Manifold Learning.
Cette technologie comporte deux étapes : création du jumeau numérique synthétique et quantitatif de chaque patient pour personnalisation des valeurs de référence, puis apprentissage de population de patients de façon non supervisé pour découvrir des sous types de maladie.
Contact : Arnaud ATTYE - arnaud@geodaisics.com
Site web : https://www.geodaisics.com/
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Prix Coup de Cœur de l’innovation
Société : Raidium
Nom de la technologie : ONCOPILOT
Présenté à l'ASCO en 2024, ONCOPILOT est une solution d’un nouveau genre permettant le suivi oncologique via une approche d’IA interactive, permettant notamment la segmentation de lésions tumorales en 3D en 1 seul clic (via prompting visuel), de manière agnostique à l'organe ou au type de lésion tumorale étudiée. Notre solution se présente sous la forme d'un environnement interactif et adaptable, dont le radiologue reste maître et est basée sur un modèle de fondation entraînée sur plusieurs milliers de scanners oncologiques.
ONCOPILOT surpasse significativement les performances d'un échantillon de radiologues pour la mesure des dimensions des lésions selon les critères RECIST. Cela permet de réduire la variabilité inter-opérateur, limite les erreurs de classification et améliore considérablement le workflow du radiologue.
