GeodAIsics développe des logiciels médicaux basés sur sa propre technologie d’intelligence artificielle appelée Generative Manifold Learning (GML), ou Analyse de Variétés Générative en français. Cette technologie d’analyse de variétés permet de travailler sur un large panel d’applications telles que: l’avis clinique suite à un examen d’imagerie ou de biologie, les normes personnalisées, le diagnostic précoce des maladies et également le suivi thérapeutique des patients sous traitement. Pour atteindre cet objectif, nos data scientists ont développé une technologie d’IA innovante. Nous analysons différents types de données (IRM morphologique, données biologiques, etc.) pour détecter diverses pathologies (neurodégénératives, oncologiques, psychiatriques, etc.). Notre technologie d’IA prend en compte l’inter-individualité des patients pour une médecine personnalisée. Notre premier logiciel permettant de détecter la maladie d'Alzheimer à partir d'une IRM sera disponible dès 2026.

Depuis 2018, nous façonnons l’avenir de la radiologie en combinant une expertise pointue en IRM à des technologies d’intelligence artificielle de pointe. Notre mission : faire progresser l’imagerie diagnostique grâce à des solutions conçues pour réduire les tâches répétitives et améliorer la détection des anomalies les plus complexes. Aujourd’hui, nos outils sont déployés dans plus de 350 établissements à travers 18 pays. Nos solutions d’IA ont été plusieurs fois récompensées, notamment par le prix MICCAI 2021 du meilleur outil de détection de la sclérose en plaques avec mdbrain, ainsi que par le prix ECR 2023 "AI Face-Off Challenge" avec mdprostate.

Olea Medical fait partie du groupe Canon Medical Systems Corporation depuis décembre 2016. Cette intégration permet à notre entreprise de proposer au plus grand nombre un ensemble complet d’outils fiables et précis pour le post-traitement d’images IRM et CT dédiés au corps entier. Nous avons bâti notre crédibilité sur une approche unique basée sur les algorithmes bayésiens. Elle a permis de repousser les frontières connues de l’imagerie médicale. Cette méthode permet un traitement du signal très avancé donnant un accès rapide à des données fiables et précises, améliorant significativement le diagnostic et la prise en charge des patients. Depuis, nos solutions, copilotes du radiologue, ont pris le virage de l’IA en s’enrichissant d’outils de Deep Learning et sont validées par une équipe d’experts cliniciens, chercheurs et spécialistes en modalités de l’imagerie.